Part01.风电场混塔倒塌事故引发关注
近日，吉林某风电场发生了一起风电混塔倒塌事故，这起事件不仅引起了行业内的广泛关注，也再次凸显了风机巡检的重要性。在这样的背景下，俊泰行不停机风机叶片巡检技术以其高效、精准的特点，成为了风电场安全管理的新利器。
混塔倒塌事故的发生，往往与风机叶片的潜在缺陷密切相关。传统的风机叶片巡检方式往往需要停机进行，这不仅影响了风电场的正常发电，而且在一些极端天气条件下，还可能因为停机时间过长而增加风险。因此，如何实现不停机状态下的风机叶片巡检，成为了风电场安全管理亟待解决的问题。
Part02.-高效率、高精度
俊泰行不停机风机叶片巡检系统大显身手
俊泰行不停机风机叶片巡检系统的出现，为这一问题的解决提供了有效的方案。不停机风机检测是指在风机运行期间，利用无人机搭载超高像素、超高速全局快门相机对风机叶片表面进行动态拍摄，无需风机停机。基于人工智能，集成了激光雷达，高速相机和边缘计算模块，为风机不停机设计的一体化风机巡检方案。通过智能AI分析，可以诊断出包括前缘腐蚀，胶衣脱落、锈蚀、雷击等。
① ②亿级像素工业相机（150mm镜头+GS120相机）+无人机（M300RTK）
该技术通过集成无人机系统、高清摄像头、传感器以及智能分析软件，实现了对风机叶片的实时、高效检测。无人机可以在风机正常运行的情况下，近距离、多角度地观察叶片表面，捕捉任何细微的裂纹、磨损或腐蚀痕迹。同时，智能分析软件能够对采集到的数据进行快速处理和分析，准确识别出潜在的安全隐患。
Part03.不停机风机叶片检测-Ai图像识别缺陷
此系统利用AI图像识别技术，将高速全局快门相机拍摄的风机叶片照片加载到数据处理中心，通过设定模型和算法，自动检测叶片表面上的任何缺陷和损伤，并将其标注出来，以便维修人员进行相应的处理和修复。
智能AI图像识别
本地化识别：在本地服务器进行识别算法，并自动给出报告。
云服务器识别：上传至云服务器，通过服务器对图片进行识别，自动给出报告。
自动生成巡检报告
Part04.系统优势
1.全程不需要风机停机：在不停机风机检测过程中，采用的高速全局快门相机具备较高的快门速度，可以达到1/16000秒，可以保证风机在高速转动的情况下，拍摄出无拖影的图片。随到随检，无需停机审批流程，检、修完全分离。
2.高效率检测：每天检测20-30台风机，节省了大量的人力成本，节省近三倍的时间获得更高清的图片。
3.超高清毫米级分辨率：1.2亿像素高清图像，毫米级检测精度，保证检测的图片误差达到最小。
Part05软硬件一体化
成熟方案助力风电巡检智能化
通过该技术，风电场工作人员可以及时发现并处理风机叶片的潜在问题，有效预防类似事故的发生。此外，该技术还大大提高了巡检的效率和准确性，降低了人工巡检的劳动强度和安全风险。
样片展示图
值得一提的是，俊泰行不停机风机叶片巡检系统还具有高度的灵活性和适应性。无论是平原还是山区，该技术都能稳定、可靠地完成巡检任务。这使得风电场能够在各种复杂环境下保持高效、安全的运行。
吉林风电场混塔倒塌事故虽然令人痛心，但也为我们敲响了警钟。只有加强风机叶片的巡检和维护工作，才能确保风电场的长期稳定运行。而俊泰行不停机风机叶片巡检系统正是实现这一目标的有力工具。
未来，随着技术的不断进步和应用的深入推广，俊泰行不停机风机叶片巡检系统将在风电行业发挥更加重要的作用。我们期待看到更多的风电场采用这一技术，共同推动风电行业的安全、高效发展。
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