铁路周界入侵报警系统解决方案

铁路安防背景分析

铁路防区入侵检测难点分析

全程跨度大、环境复杂、用户众多、建设周期长、施工难度大、建设成本高、站点数量少、站点间距大、稳定性和安全性要求高等特点。

铁路周界入侵需求分析

铁路周界入侵检测难点分析

在铁路安防监控领域，我们通过铁路单位周界入侵现有方案应用的反馈得知，其运用的技术误报率过高、全天候监测结果日夜差异较大、无人值守区域作为监控盲点发生入侵报警时，由于监测设备功能范围有限无法立即识别现场情况等，因此在草案中强调更多的是人员闯入与大型动物区域入侵的识别监测问题、误报问题。

针对此问题我们进行了大量调研，建议铁路系统运营的监控系统采用可以对人、车、动物能够进行有效的分类识别并且支持分类报警的热成像系统作为主要监测设备。

在监测区域内，当人、车、动物同时存在于区域内，热像系统可根据用户设定在宽视场大纵深视野环境中进行对象分类识别并报警提示，通过采用智能影像识别系统将分析结果分类汇报可以有效避免大量误报，减小安保工作压力。

周界入侵解决方案目标

铁路周界入侵解决方案目标

在高速铁路作业通道门、桥梁救援疏散通道、隧道口或隧道竖斜井及通风口重点防护对象采用热成像设备支持进行人、动物、车辆的鉴别报警、不受过多气象条件干扰产生误报、漏报。系统支持自动事态分析鉴别人员、动物、车辆的入侵行为并报警。

以具备分析人员入侵行为的可见光或热成像前端设备为辅的联动报警及影像追踪的系统。

周界入侵解决方案系统组成

针对误报率高的问题：

第一、前端设备需具备DSP类智能分析模块

第二、模块可以应用在可见光系统和热像系统中，在实际应用当中模块可以根据安防环境要求进行影像特征学习，支持导出可继承的配置文件便于批量化部署。并且支持与其他安防设备进行联动：云台的控制、报警输出等，并且预留未来可能部署光电雷达数字或模拟接口，应对未来复杂环境。

解决误报率问题热成像探测设备：系统前端影像设备需支持在低帧率下的人、动物、车辆分类分析功能。

FLIR FC-ID 特性介绍

较高性能的入侵检测

内置功能分析工具，性能可靠，降低假报警概率

较高对比度热成像比可见光相机可靠，较大地减少假报警概率

智能分析工具，能够区分人员、车辆入侵以及动植物等的误闯事件

仅触发人员或车辆入侵报警

设定移动轨迹线条和侦测区域

铁路周界入侵系统功能及架构

周界入侵系统功能 前端视频采集报警设备采用在线式设备，根据应用环境选择固定式和云台式，可以达到实时传输报警及影像信息的功能，支持以太网专线组网，同时支持离线存储的需求，内置存储卡接口，可按需选择安装不同容量的记忆卡，于存储必要的报警信息与监控影像信息，作为双备份并且支持通过网络进行远程调试及配置，智能分析学习模块支持远程部署，支持报警联动。

铁路周界入侵系统优势

同时实现区域报警和自动追踪时依旧保持较好的效果，噪点少，不影响工对图像的判读；再就是不受能见度影响，在雾、霾、雨雪等天气下依旧保持较高的作用效果。抗干扰能力较强。
定位准确，我们用红外热成像周界报警系统一般会将布防区域划分为几大防区，一旦有某个防区出现警情，周界报警系统就会立即将有警情的防区发送给报警主机，从而达到了定位功能。
红外热像仪内置视频分析工具，打造独立式周入侵检测设备。能够区分人类或车辆入侵，通过电子邮件、边缘图像存储、数字输出或VMS提供可靠的检测和报警选项。
热像仪的传感器管理软件包含视频分析算法，用于分析热监控录像。它会探测并跟踪各种类型的移动，具有移动侦测功能，再将其与预先制定的参数进行比较。通过友好的用户界面，您可以创建自定义的绊网、隔离区、温度报警和定向报警规则。一旦传感器管理软件探测到非授权移动，便会触发报警。
智能视频跟踪功能

a) 入侵检测可以设定多个任意形状的防区，多个防区位置可以重叠，互不影响；各防区内各类型的参数可以独立设定，互不影响；

b) 满足预设条件的多个目标进入警戒区域，可以同时对目标分别检测、分类和跟踪；

c) 根据预设条件，可以自动区分防区内入侵者的类型（人和交通工具），只有符合指定特征的入侵行为才会引发报警，而其他不符合条件的入侵将会被忽略；

铁路周界入侵案例

防区入侵检测

热成像智能感知周界防护 ,机载分析 – 提供较准确的目标探测24小时深度学习智能分析技术，实现3公里全覆盖,，全天候监测入侵人员和车辆。